Typing Tool: Modelos predictivos aplicados a segmentación.

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Andrés CarrilesHéctor Hernández

Andrés Carriles (GfK) Héctor Hernández (GfK)

SINÓPSIS: A menudo se tienen proyectos cuya finalidad es poder clasificar a los encuestados en segmentos, ya sea por demográficos, psicográficos, hábitos, etc. Dado que una segmentación puede perdurar a través del tiempo, es importante contar con una herramienta que permita replicar los resultados en proyectos nuevos y diferentes sin la necesidad de contar con una base robusta, sólo algunos pocos elementos del modelo original.

Se explicará brevemente el racional de algunos modelos de segmentación y métodos estadísticos para replicarla en un proyecto nuevo. En este taller usaremos el Software libre R y RStudio para aplicar y visualizar estos modelos y métodos de manera práctica y replicable.


OBJETIVOS: Al concluir el taller, el participante habrá construido un Typing Tool funcional y será capaz de identificar el modelo óptimo a partir de los diferentes estadísticos de cada método, permitiendo que sea replicable a futuro.

El participante contará con el material del taller para futuras referencias y replicarlo en proyectos propios.


PÚBLICO DE INTERÉS: Analistas, científicos de datos, profesionales de bases de datos, estudiantes, interesados en conocer modelos predictivos sencillos pero potentes.


TEMARIO GENERAL:

1- Modelos de Segmentación

DESARROLLO:
Exposición

UTILIDAD:
Presentar el tema, breve introducción a Segmentaciones.


2- Introducción a los modelos predictivos


DESARROLLO:
Exposición, interacción con los participantes sobre su experiencia


UTILIDAD:
Presentar el tema, conocer el nivel de conocimiento y experiencia de los presentes


3- Ejemplos y casos prácticos

DESARROLLO:
Presentación y ejecución del código de RStudio previamente compartido

UTILIDAD:
Identificar los elementos de cada modelo y su diferenciación entre ellos para discernir el modelo apropiado.

PREPARACIÓN PREVIA: El participante deberá traer consigo laptop y de preferencia R y RStudio instalados, de no ser así se facilitará el software y el material vía USB o almacenamiento online.